Thinking Machines Lab 成立于2025年，由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 联合多位明星研究员创立。
TML的成员包括了 OpenAI 联合创始人 John Schulman 以及研究人员 Barret Zoph 和 Luke Metz。OpenAI 前首席研究官Bob McGrew和原始 GPT-1 研究论文的主要作者Alec Radford 也是公司顾问。
相比于 OpenAI 走向完全闭源模型， Thinking Machines Lab 在其官网明确表示“我们计划经常发布技术博客文章、论文和代码”，仍为分享其研究成果对公众有益，并有助于塑造其内部的研究文化。
截至目前， Thinking Machines Lab 在其官网博客发布了 确定性推理、Lora 微调性能 、在线蒸馏 等多项研究。
TML 营收
目前 Thinking Machines Lab 仍然处在商业化早期，推出的付费产品不多，暂时没有公开报道的公司营收。
TML 估值
尽管成立时间较短，Thinking Machines Lab 估值快速上升并进行了多轮融资。
据 the information 报道，Mira Murati 对于 Thinking Machines Lab 有着绝对控制权。投资条款确保她将控制这家初创公司的董事会投票，无论有多少其他董事投票反对她，例如决定是否接受收购要约、解雇高管和批准高管薪酬等重大决定。
| 时间 | 融资额 | 估值 | 来源 |
| 2025年7月 | 20亿 | 120亿 | Reuters |
| 2025年11月 | 50亿（Projection） | 500亿 | the information / Bloomberg |
2025年7月，根据 Mira Murati 的X帖子，领投方为 a16z，参透方包括 NVIDIA, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD, Jane Street。
2025年11月15日，彭博社报道 Thinking Machines Lab 估值已经达到了500亿美元。2025年11月18日，the information 报道其融资目标为40-50亿美元。
TML 商业模式
据the information 报道，Thinking Machines Lab的核心商业模式是为企业定制 AI 模型，未来还计划发布一款消费级AI产品。Murati 告诉投资者，该公司希望利用现有的开源模型，这些模型不如 OpenAI 等闭源模型强大，但在性能方面已经接近它们。
不过值得注意的是，TML 为企业定制 AI 模型的方法并非项目制，而是用 SaaS 的方法来做私有定制。
Thinking Machines Lab 发布了一款专门的 Tinker API，企业可以利用 TML 的云端服务器和基础设施，对于开源模型进行定制和开发，并在完成定制后可以下载 微调 和 RL 后的模型权重。Tinker API 为按量计费 ，按照训练采样所用的token收取费用。
在中国，例如商汤科技做企业私有定制AI模型，常常陷入“项目制公司”的怪圈，每一个项目都要逐单投入人力，重复数据收集、清洗、训练的怪圈，边际成本极高。
Thinking Machines Lab 的 Tinker API 平台 则是统一的，平台的开发是一次性投入，后续运行的边际成本极低。
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