中国大模型开源，美国闭源，本质是SaaS市场的延申

当前全球 AI 大模型领域已形成鲜明的路线分野：中国开源，美国闭源。

中国 AI 企业普遍采用开源策略，阿里通义千问 Qwen、智谱 GLM、DeepSeek 等主流模型均开放权重与推理代码；而美国前沿模型如 OpenAI GPT-5、Anthropic Claude 4.5、Google Gemini 等则以闭源为主，仅通过 API 接口提供服务，不公开核心权重与训练细节。

大模型开源闭源，本质上是SaaS（software as a service，软件即服务）市场现状的延申。

• 美国市场的SaaS更愿意接受云服务、订阅制，比如说Office 365的云协作，并不觉得有什么问题。
• 中国的软件服务，尤其是国企、政府喜欢私有定制解决方案、本地部署，不放心把数据放在别人那里。

所以大模型现在也变成这样。对美国企业来说，我用 ChatGPT企业版 ，用 API 都有保密条款，不会把我的数据拿去训练数据，没有什么不妥的。直接看OpenAI官网的条款就好了，凡是商用版本的，都默认不用于训练。

对于中国企业来说，自己没啥三瓜两枣，但就是不放心把数据给你。所以数据必须要在我自己的服务器上，不能发送到外部云。

这个心态的背后就复杂得多。只要不是外宾，是个中国人，都知道用微信没有任何隐私可言。国内企业拿你的数据去训练也是惯用做法，不存在底线，保密条款都形同虚设。

但对于绝大多数美国企业来说，几乎没有这样隐私的担忧，用云，用ChatGPT企业版，用API，都是和吃饭喝水一样的正常。而一家做零售的企业，自身的大模型人才储备远远不够，选择让专业的人做专业的事情，直接采购OpenAI、Anthropic的LLM服务才是最低成本的选择。

2025年年底，Menlo Ventures的调研显示，美国企业市场对大模型，出现了造不如买的风潮。比如说2024年，有47%的公司还愿意自己造AI解决方案；到了2025年，只剩下24%愿意自己造，76%都直接买现成的大模型解决方案了。

在未来，极大概率中美之间的差异还会继续分化下去。