2026年1月10日，在AGI-Next前沿峰会上，多位中国大模型行业领军人物发言。
发言人包括智谱创始人兼首席科学家唐杰、前OpenAI研究员现任腾讯CEO办公室首席科学家姚顺雨、阿里Qwen技术负责人林俊旸、月之暗面CEO杨植麟。完整对话可以在36氪查看。
姚顺雨作为前OpenAI研究员，其不少观点值得关注。他提及了to C场景大模型逐渐饱和，而对于Anthropic的to B生产力路线大加赞赏。
To C场景饱和
姚顺雨提及，ChatGPT使用场景已经饱和，大多数用户去年和今年使用不会感受到太大的区别。聊天场景下并不需要特别强的智能，仍是一个搜索引擎加强版。
他表示，OpenAI做To C的问题非常明显，To C的DAU和模型智能，很多时候是不相关的，甚至有相反的关系。这一说法说法印证了the information 报道，也即过去一年 OpenAI 推理模型的进展，绝大多数ChatGPT普通用户并未能够体会到。
To B大有可为
姚顺雨对于To B场景大加赞赏，认为Anthropic的to B路线方向对了。
姚顺雨说，Anthropic这个公司很有意思，它不做什么花哨的创新，就是把预训练做大，把RL做好，然后去解决真实世界的任务，模型就会越来越聪明，带来更多价值。做To B，其实所有目标是更一致的：模型智能越高，解决任务越多，带来的收入越大。
这是首次有人披露Anthropic的技术路线。Anthropic 对外更为封闭，其模型大小也无从得知。此前Anthropic的CEO Dario Amodei在纽约时报Dealbook峰会上接受采访时表示，Scaling Law才是本质的，他已经观察了10年时间。每过一段时间，都会有一点小改动，例如推理模型、Test Time Scale，都是一些小技巧。但背后Scaling Law，更多数据、更多算例才是本质的。姚顺雨对Anthropic技术路线的披露，与Dario Amodei的公开发言互相印证。
姚顺雨指出，To B市场很多人愿意为最强的模型付溢价。一个模型200美元/月，次强的50美元/月，很多美国人愿意花这个溢价，因为这能帮他提升工作效率。一个像OpenAI 4.5这样非常强的模型，可能10个任务直接做对八九个，差一点的模型可能只做对五六个。那额外的问题就是说，你还得花额外精力去监控，你不知道这五六个是哪五六个。
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