2026年8月，中国国产开源模型的竞争力大幅度缩窄。
一方面，现阶段国产开源模型如Deepseek、GLM、Kimi在事实上只能摸到GPT 5.6 Luna这样的小杯模型，已经无法和前沿模型Opus、Fable、GPT 5.6 Sol相提并论了。
另一方面，国产开源模型正在失去价格优势，GPT 5.6 Luna降价后使得他们已经没有实用价值。
想要看比较优势，不如把时间拉回到2025年1月，对比一下当时的形势和现在的情况。
- Deepseek R1，比OpenAI旗舰o1便宜30倍，纸面跑分接近。这时候跟着舆论起哄，是不是OpenAI要完，美股估值泡沫、算力一文不值？
- Anthropic在2025年1月只有Claude 3.5 Sonnet，对阵Deepseek R1。如果只看跑分的话，那么不擅长跑分的Claude被秒成了渣渣，Anthropic那时候就应该原地倒闭，没有任何的存在价值。
如果对比2025年1月，至少在纸面上，OpenAI Anthropic比现在可要危险多了。
到了2026年8月，
- Deepseek V4 Pro Preview模型性能只能摸到GPT 5.4 mini，V4 Flash 0731版本性能还不如GPT 5.6 Luna。GPT 5.6 Luna运行成本甚至和V4 Flash处在同一个数量级，差距不大。同时OpenAI还有速度更快、服务更加稳定的优势，GPT系列模型10亿人使用受到广泛检验的巨大声誉和品牌效应。稍有理智的人都不会选择Deepseek，而会选择GPT 5.6 Luna。
- Anthropic从当时的10亿美元营收维持一年10x的营收增长速度，5月的ARR就超过了470亿美元。对比国内大模型企业的ARR，智谱10亿美元，Deepseek 5-6亿美元，Kimi 2亿美元。
- Claude Fable绝对领先，Opus 5的品味依然非常舒适，在实用性方面Claude Sonnet 5是绝大多数靠刷分的模型比不上的。Kimi K3的价格甚至和Claude Sonnet 5一样。任何一个稍有常识的人都不会选择Kimi K3而不选择Claude Sonnet 5。
现在几个吹上天的开源模型甚至已经失去了“低一个数量级”的成本优势。更不用说大模型服务、速度、稳定性、品牌和声誉，综合考虑没有任何理由选择这些开源模型。想复刻光伏、电车的剧本，恐怕天下没有这样的美事。
继续复读微调、私有部署这些已经凉凉的路，建议你看看Thinking Machines Lab，正在发开源模型、搞微调，创始人都跑光了。
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