为什么说国产开源模型在GPT 5.6 Luna面前毫无竞争力？

GPT 5.6 Luna降价以后，最近被人吹得多的几个开源模型已经没有使用价值了。2026年7月30日，OpenAI宣布GPT 5.6 Luna 降价80%。

绝大多数说开源模型性价比高的人，都是找错了比较对象。当年拿一个8B的模型去碰瓷GPT 4.1，真正世界表现连GPT 4.1 nano都比不过。GLM 5.2、Kimi K3，实际上可比模型只是GPT 5.6 Luna，一个小杯模型。这里面选用的是ECI指数，一个聚合benchmark指标。

很多benchmark已经饱和，几分的差距已经意义不大，很容易操纵。Epoch Capability Index （ECI）通过IRT方式，对于不同的benchmark难度系数进行了调整，相比于Artificial Analsysis直接取平均更能够体现出真实能力水平。

美国商务部标准研究院，同样使用IRT对于一组benchmark进行调整，GLM 5.2的能力和7个月前的GPT 5.2差不多。

同时要注意的是，这两个只是benchmark的聚合，并不能完全代表真实世界表现。例如Claude系列模型，就因为模型的品味、解决真实世界问题的能力，只看benchmark就会显著低估，但公司营收不会说谎。

在GPT 5.6 Luna价格只有输入0.2美元、输出1.2美元以后，价格甚至低于一些吹上天的开源模型。现实世界不是童话故事。GPT 5.6 Luna，能力差不多，价格还更便宜，服务更加稳定，吞吐速度快。更不用说OpenAI的品牌和声誉，GPT系列模型经过了全球10亿用户的检验。

除了给自己找不痛快，使用这几个拼命营销的开源模型已经失去了经济上使用的合理性，只能回到微调、私有部署这类已经被证明为死路一条的老调重弹了。

吹Kimi和GLM的人，绝大多数都是张口就来，比肩Fable 5、吊打GPT 5.6 Sol。就像当初Deepseek V4 Pro也想碰瓷GPT 5.5，但我早在2个月前就指出，V4 Pro真正可比模型只是GPT 5.4 mini；V4模型定价虚高，原价没有任何竞争力。